Matinée (3h30)

Comprendre les fondamentaux de l'IA - IA discriminante et IA générative
=> Objectif : Acculturation aux bases de l'intelligence artificielle.

• Présentation des concepts de base : IA discriminante (classification, prédiction) et IA générative (création de contenu).
• Histoire de l'IA, évolution et distinctions majeures.
• Enjeux technologiques et socio-économiques de l'IA.
• Panorama des outils IA génératifs et exemples pour la génération de contenu textuel (emails, rapports, scénarios, génération d'images et de vidéos automatisées pour la communication d'entreprise.

Cas d'usages de l'IA dans le secteur de la Construction, et ailleurs
Objectif : Identifier des exemples concrets d'utilisation de l'IA dans divers secteurs.

• Étude de cas dans le secteur des participants (immobilier, finance, retail, etc.).
• Exemples de l'IA dans d'autres secteurs pour élargir la perspective (prédiction de la demande, automatisation des processus, etc.).
• Discussion : Comment ces cas d'usage peuvent-ils être transposés à l'entreprise ?
  
  

Réflexion stratégique sur l'IA dans l'entreprise et les enjeux éthiques
Objectif : Élaborer une réflexion sur l'intégration de l'IA dans son entreprise, en tenant compte des spécificités métier.

Atelier de réflexion : Où l'IA pourrait-elle s'intégrer dans les processus actuels de l'entreprise ?
Discussion sur les enjeux éthiques, de gouvernance et de sécurité (biais, confidentialité des données, régulation).

Après-midi (3h30)

Panorama des outils IA disponibles (1 heure)
Objectif : Découvrir et tester des outils IA dans des scénarios pratiques.

• Présentation des principaux outils d'IA et leur prise en main (Perplexity, ChatGPT, DALL·E, etc.).
• Exemples d'applications pratiques dans votre métier (automatisation de tâches répétitives).
  
  

Structurer un projet IA dans son entreprise
Objectif : Apprendre à mettre en place un projet IA, de l'idée à la mise en œuvre.

• Présentation d'une méthode pour déployer un projet IA : conception, data sourcing, test, mise en production.
• Discussion sur les étapes nécessaires à la réussite d'un projet IA dans une organisation (infrastructure, compétences, équipes).

Conclusion et perspectives
Objectif : Synthétiser les acquis de la journée et ouvrir sur des perspectives de déploiement de l'IA.

• Bilan des compétences acquises.
• Discussion ouverte sur les prochaines étapes à suivre pour intégrer l'IA dans son entreprise.

• Comprendre les fondamentaux de l'intelligence Artificielle
• Identifier des cas d'usage pertinents dans le secteur de la construction (et autres secteurs inspirants)
• Structurer un projet IA, et le déployer par étape dans son entreprise
• Connaître les enjeux éthiques, de gouvernance et de sécurité liées à l'IA